“十三五”期間，AI的種子在中國特別是安防市場生根發芽、快速生長。人工智能在安防行業“兵分兩路”，快速落地。安防是人工智能最早開始落地的場景，目前已經在公安系統和各類智慧空間廣泛應用，具體有：城市安防（智慧城市）、社區安防（智慧社區）、校園安防（智慧校園）、園區安防、廠區安防等。此外，還有針對諸如演唱會等大型活動現場以及機場、火車站等公共交通樞紐的安防等。安防場景下所涉及到的人工智能技術主要是計算機視覺和生物識別，產品包括智能攝像頭、刷臉閘機、智能門鎖等硬件，以及配套的視頻結構化數據處理方案和軟件系統等。

目前參與到智慧安防領域的企業可大致分為兩類：傳統安防企業和人工智能技術公司。其中，傳統安防企業（如：海康威視）因在行業有較長時間的積淀，客戶端市場資源較好；人工智能技術公司則相對具有較強的技術基礎，在產品創新上，不受固有模式的限制，更加靈活，故相對而言創新能力更強。一方面是人工智能技術公司在安防領域探尋落地場景，另一方面是傳統的安防企業積極引入新技術進行智能化轉型，這兩方參與者的爭奪將國內安防帶入了智能化發展的重要階段。可以看到早期專注于計算機視覺研發的人工智能企業或多或少的選擇安防作為技術落地的主要場景，我們分析主要有以下幾個方面的原因：

一是安防需求量大。隨著經濟的發展，人們對各個空間環境下的安全性要求越來越高，安防成為一種剛性需求從城市核心區域向各個獨立空間、園區、景區甚至鄉村蔓延，從而導致安防需求逐年上漲。

二是技術驅動。人工智能技術的逐漸成熟帶來安防行業的智能化轉型，新技術激活新的需求，同時也帶來新的機遇。尤其是在解決傳統安防行業痛點問題上，人工智能技術提供了新的方法，這無論是對于傳統安防行業及時跟進趨勢，還是人工智能技術公司創造新的行業增長點都具有一定的推動作用。

三是政策加碼。2016年12月，我國安全防范產品行業協會制定和發布了《我國安防行業“十三五”（2016-2020）發展規劃》，提出到2020年，我國安防企業總收入達8000億左右，年增長達10%以上，實現行業增加值2500億元的產業發展目標。同時，從安防產品、技術、服務、企業發展和從業人員等多個角度制定相關規劃。隨后，各地方政府及時響應，推動我國安防產業的智能化轉型，這為人工智能技術在安防行業落地帶來顯著的政策紅利。

四是安防數據價值。安防數據是連通用戶線下活動與線上行為的一種重要路徑。從這個角度考慮，布局安防場景無論是對于人工智能技術公司完善商業生態，還是互聯網企業布局線下數據和流量入口都具有戰略性意義。此外，安防場景的需求明確，產品的標準化程度更高，也使得人工智能技術和產品的落地相對更加迅速。整體來看，國內的安防行業發展環境較好，隨著新興人工智能技術公司的入局，市場競爭愈發激烈。